elasticSearch及KibanaDocker安装

最近因为工作需要又一次用到elasticsearch，由于elasticsearch中的内容较为复杂，并且一直没有机会进行系统性的学习，所以，趁着摸鱼，准备通过docker搭建elasticsearch 以及Kibana。

docker镜像选择

最新的es镜像在哪里

安装前，简单在网上看了一些教程，基本上拉取镜像的过程都是直接略过，或者简单提到 docker pull elasticsearch，但是在我实际拉取过程中，发现拉取速度极慢，且尝试多次，都以失败告终，起初以为是个网络原因，docker-hub访问慢，所以配置了阿里和网易的镜像源进行尝试，发现依然没有解决问题。最终产看elastic 官网，发现elastic的镜像并没有在dockerhub上托管，而是在elastic自己的仓库。

elasticsearch | Docker @ Elastic

从官方提供的地址下载，可以较快的把镜像下来。并且供选择的版本也很全面。

配置docker 映射目录及docker脚本

• 使用docker启动elasticsearch 需要 创建映射的目录（方便后期修改配置文件，安装插件等等）。这里我创建了三个目录，分别为

/data/elasticsearch/config --用于保存配置文件
/data/elasticsearch/data --用于保存数据
/data/elasticsearch/plugins --用于保存es的插件（如中文分词插件等）

• 在创建完目录后，需要在config文件夹中添加配置文件elasticsearch.yml（这个配置文件仅限测试使用，因为没有添加密码相关的验证）

  http.cors.enabled: true
  http.cors.allow-origin: "*"
  http.host: 0.0.0.0
  xpack.security.enabled: false

• docker启动命令

  在进行到这一步的时候，基本上就没有什么坑了，可以通过常规的docker run进行启动了。

  docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx512m" -v /dockerdata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /dockerdata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /dockerdata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.1-amd64

  这里需要注意的是，目录的映射以及elasticsearch镜像的名称。

  然后可以通过docker logs -f 容器id查看启动的情况了。

• 启动测试

  通过浏览器访问127.0.0.1:9200，能够看到es的配置文件，则表示elasticsearch启动成功。

安装Kibana

Kibana的安装较为简单，需要主要的是，kibana的版本需要和elasticsearch的版本保持一致，es的版本我选择的是8.8.1，依然通过elastic官网提供的docker镜像进行下载即可。

• 启动命令

  kibana的安装过程没有完全按照官网的教程，对一些过程进行了化简。

  • 首先通过 docker inspect es 命令，查看es的详细信息，这里主要是为了看到es的ip。

    "Networks": {
                    "bridge": {
                        "IPAMConfig": null,
                        "Links": null,
                        "Aliases": null,
                        "NetworkID": "58f9093734c66242089d49d7dc60ddbb427a8df9eb92ebb13c871c6073bd17f6",
                        "EndpointID": "c7a5ea6c0d42ee538c571ac3506c56530f08e8bf884605295515e1c4bbbded42",
                        "Gateway": "172.17.0.1",
                        "IPAddress": "172.17.0.3",
                        "IPPrefixLen": 16,
                        "IPv6Gateway": "",
                        "GlobalIPv6Address": "",
                        "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                        "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
                        "DriverOpts": null
                    }
                }
            }
        }

    其中，IPAddress对应的值，就是es的ip，后续在kibana的启动命令中需要用到。

  • 启动脚本

    docker run --name kibana -p 5601:5601 -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.17.0.3:9200 -d kibana:8.8.1这里 hosts的地址，就是刚才的IPAddress对应的es地址。

    一开始想着在同一个机器上进行安装，可以通过127.0.0.1:9200进行连接，发现无法连接到es，导致kibana最终启动失败。